张旭鸿，博士生导师、浙江大学平台“百人计划”研究员，入选国家级青年人才计划、浙江省高层次人才计划，作为项目负责人先后主持国家自然科学基金青年项目、工信部高质量专项课题、蚂蚁金服横向课题、工信部电子第五研究所重点实验室开放课题、之江实验室开放课题、中科院软件所横向课题等项科研项目；作为项目骨干参与亿级项目1项，国家重点研发项目1项，华为科研基金3项，美国NSF项目2项。致力于可信人工智能、大模型应用与隐私、软件与系统安全的研究。目前已发表国际高水平论文40余篇(如Oakland S&P、ACM CCS、USENIX Security、NDSS、ASE、VLDB、ICDE、TDSC、TPDS等)，其成果获得国际同行认可。在美国LinkedIn任职期间，作为团队核心成员，领导研发了新一代端到端大规模自动化分布式机器学习平台，应用于多项产品（包括工作推荐，人才搜索等）；同时负责公司深度学习平台的设计与研发，促使公司多项产品由深度学习模型驱动，取得了较好的社会和经济效益。