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陈可可 马凯特大学副教授。
<br>1996年毕业于同济大学，获取计算机科学学士学位。1999年于浙江大学计算机系获取硕士学位并留校任教。2001-2006年于佐治亚理工学院攻读计算机科学博士学位。2006年8月博士毕业后，即加入美国Yahoo！研究院（Yahoo! Labs）担任高级科学家，后任美国莱特州立大学（Wright State University）计算机科学与工程系教授并担任“数据密集型分析和计算实验室”（DIAC）主任。该实验室是Web3.0国际一流研究机构Kno.e.sisCenter（Ohio Center of Excellence in Knowledge-Enabled Computing）的重要组成。陈博士课题组的研究方向包括1)云计算，侧重于安全，隐私保护型计算；2)大数据：重点在数据挖掘和可扩展型机器学习算法；3)可视化分析；以及4）搜索结果排名算法和社交媒体等。迄今为止，陈博士在包括CLOUD,CIKM,ICDM,VLDB,SDM等顶级国际会议和IEEE TKDE, ACM TOIS, KAIS, VLDB Journal, DMKD, DKE等期刊上发表38篇论文。除此之外，陈博士还兼任十多个会议的会议委员会评审委员并多次参与期刊科技论文的评审工作。
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<br>Keke Chen
<br>Northwestern Mutual Associate Professor
<br>Trustworthy and Intelligent Computing Lab (TAIC)
<br>Department of Computer Science
<br>Northwestern Mutual Data Science Institute
<br>Marquette University
<br>
<br>https://www.marquette.edu/computer-science/directory/keke-chen.php
<br>https://sites.google.com/view/kekechen